La alta expresión de ARN largo no codificante MALAT1 en el cáncer de mama se asocia con una supervivencia deficiente sin recaída

Objetivo: Estudiar la transcripción del Metastasis- Associated Lung Adenocarcinoma Transcrip 1 (MALAT1) asociado al cáncer de pulmón en las células no pequeñas del pulmón, relacionando la expresión del mismo gen MALAT1 en pacientes que sobreviven y desarrollan cáncer de mama.

Muestra: Muestras tumorales de 509 pacientes durante la resección quirúrgica de su cáncer primario. 

Tipo de Ácido Nucleico: ARN largo no codificante (lncARNs)

Genes a analizar: La localización subcelular también determina la función de lncRNA que rodean el nucleo y regulan la exprecion genica de X Inactive Specific Transcrip (XIST), BMP2- OP1- Responsive Gene (BORG) y Nuclear Enriched Aboundant Transcrip 1 (NEAT1).

MALAT1 también es conocida como Nuclear-Enriched Abundant Transcrip 2 (NEAT2) localizad en chr11q13 con 8.0 kb de longitud.

Tipo de PCR: Reaccion en cadena cuantitativa de la polimerasa con transcriptasa inversa (qRT-PCR)

Pasos:

  1. El ARN total se extrajo de muestras frescas de tumores de mama congelados (~ 30 mg) utilizando el kit de ADN/ARN de Allprep (Qiagen)

  2. Alrededor de 1 μg de ARN total se transcribió inversamente en ADNc utilizando el kit de transcripción inversa de LifeTech.
  3. El ADNc se amplificó para una región específica de MALAT1 después de mezclarse con el SYBR Green Master Mix (LifeTech) y un par de cebadores específicos para MALAT1. 
  4. Se utilizó GAPDH como referencia. 
  5. Los cebadores de PCR fueron diseñados utilizando la secuencia NR_002819.2 y sintetizados por Integrated DNA Technologies. 
  6. Los niveles de expresión de MALAT1 se calcularon como un Indice de Expresión (EI) utilizando la fórmula 1.000 × 2(−ΔCt), donde ΔCt = Ct (MALAT1) − Ct (GAPDH). Cada muestra fue analizada por triplicado. Se repitieron las pruebas con réplicas deficientes (coeficiente de variación >15%).


Referencia 

Wang, Z., Katsaros, D., Biglia, N., Shen, Y., Fu, Y., Loo, L. W. M., Jia, W., Obata, Y. y Yu, H. (2018). La alta expresión de ARN largo no codificante MALAT1 en el cáncer de mama se asocia con una supervivencia deficiente sin recaídas. Investigación y tratamiento del cáncer de mama, 171(2), 261–271. https://doi.org/10.1007/s10549-018-4839-2

El papel de los microARN en la modulación de la infección por SARS-CoV-2 en células humanas: una revisión sistemática



En este metaanálisis hablaremos de la importancia de los micro ARN (miARN) que se han convertido en uno de los biomarcadores más relevantes en el diagnostico de enfermedades. Estas moléculas de miARN desempeñan un papel en la regulación de la expresión génica de varios organismo y su proceso de traducción o al causar degradación de los ARNm objetivo.

Aunque los mecanismo de interacción entre los virus y miARN no se conocen completamente pueden interferir en la replicación de células huésped.

Este estudio se centró en describir los roles, funciones o alteraciones de miRNA en la mediación de la infección por SARS-CoV-2 en las células humanas.


Referencias bibliografica:

La ingesta de carbohidratos y grasas asociada con el riesgo de enfermedades metabólicas a través de la epigenética de CPT1A

 


En este estudio epigenético se identificó que el sitio de metilación del ADN cg00574958 el gen de la carnitina palmitoiltransferasa-1 A (CPT1A) está asociado con un menor riesgo de enfermedades metabólicas.

Para este estudio se examinó la ingesta de carbohidratos (CHO) y grasas (FAT) y su relación con el gen CPT1A Y – cg00574958 para esto se realizó un metaanálisis donde se estudió la transcripción del CPT1A y también la mediación con la ingesta de CHO Y FAT con la mediación de cg00574958 como mediador.

Este estudio dio como resultado que además de la expresión de ARNm de CAPT1A se asoció negativamente a la ingesta de CHO y positivamente a la ingesta de FAT y los fenotipos metabólicos, lo que apoya la hipótesis de que la ingesta de CHO induce a la metilación de CPT1A reduciendo así el riesgo de enfermedades metabólicas.

Referencia bibliográfica.